Research - Brief Description

---

Digital System (SoC) Design for Deep Neural Networks (AI accelerator design)

Performance Optimization for Deep Neural Networks

Computer Architecture and Memory System Design for Deep Neural Networks

Artificial Intelligence (AI) Applications: Autonomous Driving & Video Surveillance as a Service

Project

---

On-going Projects

[1] [인공지능 반도체] 초거대 언어모델을 위한 양자화 기술 및 스케줄링 기법을 포함하는 Transformer 가속 솔루션 개발 (Development of Transformer Acceleration Solution Including Quantization and Scheduling Techniques for LLM), 2024.04~2026.12, 산업통상자원부 지원

[2] [인공지능 반도체] 모바일 자가 학습 가능 재귀 뉴럴 네트워크 프로세서 기술 개발(Development of Self-learnable Mobile Recursive Neural Network Processor Technology), 2020.04~2025.06, 과학기술정보통신부 지원

[3] [인공지능 반도체] 2,000 TFLOPS급 서버 인공지능 딥러닝 프로세서 및 모듈 개발(Development of AI Deep-Learning Processor and Module for 2,000 TFLOPS Server), 2020.04~2026.12, 과학기술정보통신부 지원

[4] [인공지능 반도체] 인공지능 반도체 융합 전문 인력 육성 사업(Multidisciplinary Research Training and Development Enterprise for AI and Semiconductor Technology), 2020.04~2025.12, 한국연구재단 지원

[5] [인공지능 반도체] AI 반도체 프로세싱 소프트웨어 핵심기술 개발(Development for Processing Software on AI Semiconductor Devices), 2022.07~2029.12, 과학기술정보통신부 지원

[6] [자율주행 플랫폼] 클라우드 기반의 에너지 블록 융합형 스마트 에너지 타운 플랫폼(Cloud-based smart energy town platform integrating energy blocks), 2019.06~2028.02, 한국연구재단 지원

[7] [인공지능 반도체] 경량화된 거대 언어모델 및 하드웨어 가속 솔루션 개발(Enhancing Large Language Models with Lightweight Techniques through Hardware Acceleration Solutions), 2025.03~2026.02, 서울과학기술대학교 지원

Past Projects

[30] [메모리 아키텍처] 엣지 디바이스 상의 저전력 컨볼루션 심층 신경망 추론을 위한 프리패처를 활용한 비휘발성 메모리 시스템 구현(Enabling Low-Power CNN Inference on Edge Devices Using Prefetcher-Assisted NVM Systems), 2024.07~2025.06, 서울과학기술대학교 지원

[29] [인공지능 반도체] 인공지능반도체 융합인력양성사업(Artificial Intelligence (AI) Semiconductor Human Resource Development), 2024.05~2025.02, 과학기술정보통신부 지원

[28] [메모리 아키텍처] 심층 신경망 추론을 위한 상변화 메모리 기반의 모바일 기기용 저전력 메모리 플랫폼 개발(Development of phase change memory-based low-power memory platform for DNN inference on mobile devices), 2022.06~2025.02, 한국연구재단 지원

[27] [인공지능 반도체] AIoT용 저전력 AI아키텍처 기술 개발(Development of Low Power AI Architecture for AIoT), 2022.04~2024.12, 산업통상자원부 지원

[26] [메모리 아키텍처] 2T DRAM 기반 저전력,고성능 PIM 기술을 위한 회로 및 아키텍처 개발(Development of circuits and architecture for 2T DRAM-based low-power and high-performance PIM cells), 2022.04~2024.12, 한국연구재단 지원

[25] [인공지능 반도체] 온디바이스 AI를 위한 AI 가속 SoC 기반 엣지 AI 어플리케이션 개발(Development of AI Accelerator-based Edge AI Application for On-device AI), 2024.05~2024.11, 교육부 (3단계 산학연협력 선도대학 육성사업(LINC 3.0)) 및 관악아날로그㈜ 지원

[24] [인공지능 알고리즘] DCT를 활용한 경량화된 Vision Transformer 모델 구현 (High-Frequency Pruned Vision Transformer with Discrete Cosine Transform), 2023.07~2024.06, 서울과학기술대학교 지원

[23] [메모리 아키텍처] 심층 신경망을 위한 프로세싱 인 메모리 아키텍처 분석 (An In-depth Survey of Processing-in-Memory Architectures for Deep Neural Networks), 2022.10~2023.09, 서울과학기술대학교 지원

[22] [메모리 아키텍처] CNN 추론 워크로드를 위한 Read Disturbance Error에 강인한 상변화 메모리 시스템(A Read Disturbance Tolerant Phase Change Memory System for CNN Inference Workloads), 2022.06~2022.09, 서울과학기술대학교 지원

[21] [인공지능 아키텍처] 자율 주행을 위한 이기종 임베디드 시스템에서 심층 신경망의 계산 병렬화 연구(Computational Parallelization of Deep Neural Networks on Heterogeneous Embedded Systems for Autonomous Driving), 2021.09~2022.08, 서울과학기술대학교 지원

[20] [인공지능 반도체] 자율주행을 위한 딥러닝 기반 저전력 영상 처리 SoC 플랫폼 개발(Development of Deep Learning based Low-Power Image Processing SoC Platform for Autonomous Driving), 2019.06~2022.02, 한국연구재단 지원

[19] [영상처리 반도체] Development of reference frame compression/decompression algorithm, 2021.06~2022.01, Realtek 지원

[18] [메모리 아키텍처] DRAM 및 PRAM 연동 이종메모리 아키텍처 및 컨트롤러 IC 원천 기술 개발(Development heterogeneous memory architecture and controller for DRAM and PRAM), 2017.07~2021.12, 산업통상자원부 지원

[17] [인공지능 알고리즘] 이기종 임베디드 시스템에서 특정 사람 탐지를 위한 CNN 기반 마스크-포즈 퓨전 기법 연구(CNN-based Mask-Pose Fusion for Detecting Specific Persons on Heterogeneous Embedded Systems), 2021.08~2021.09, 서울과학기술대학교 지원

[16] [메모리 아키텍처] NEWTON용 Host-side DRAM Controller 개발, 2020.07~2021.06, SK하이닉스 지원

[15] [메모리 아키텍처] Architecture Exploration of a Hard-wired PCM Controller 연구 및 개발, 2020.07~2021.06, SK하이닉스 지원

[14] [인공지능 반도체] 저전력 심층 신경망을 위한 적응적 리프레쉬를 활용한 근사 DRAM 설계(An Approximate DRAM Design with an Adjustable Refresh Scheme for Low-power Deep Neural Networks), 2020.03~2021.02, 서울과학기술대학교 지원

[13] [자율주행 플랫폼] 자율주행이 가능한 딥러닝 기반 개방향 EV 차량 플랫폼 기술 개발(Development of deep learning-based open EV platform technology capable of autonomous driving), 2017.11~2020.12, 산업통상자원부 지원

[12] [인공지능 플랫폼] 강화학습 기반 향온향습 제어 모듈의 임베디드 구현, 2020.10~2020.11, 한국산업기술시험원 지원

[11] [메모리 아키텍처] Memory Scheduler Modeling 및 RTL과의 검증기법 개발, 2019.07~2020.06, SK하이닉스 지원

[10] [메모리 아키텍처] PCM Disturbance Solution 연구 및 개발, 2019.07~2020.06, SK하이닉스 지원

[9] [자율주행 플랫폼] 라이더 스캐너를 위한 gradient 인식 라인 샘플링 알고리즘, 2019.03~2020.02, 서울과학기술대학교 지원

[8] [인공지능 반도체, 메모리 아키텍처] 고성능 저전력 딥러닝 하드웨어 구현을 위한 근사적 메모리 구조(Approximate memory architecture for high performance and low power deep learning Hardware), 2016.12~2019.11, 삼성미래기술육성센터 지원

[7] [메모리 아키텍처] Rowhammer 에러를 보완하기 위한 효율적인 DRAM 주소 재 매핑, 2018.10~2019.09, 서울과학기술대학교 지원

[6] [메모리 아키텍처] SDM (Software-Defined Memory) Solution, 2018.07~2019.06, SK하이닉스 지원

[5] [메모리 아키텍처] Wear leveling (W/L)을 위한 Hot/Cold Detector algorithm 및 logic 개발, 2018.07~2019.06, SK하이닉스 지원

[4] [인공지능 반도체, 메모리 아키텍처] Deep Learning 알고리즘을 위한 Processing-in-Memory 아키텍처 연구 (Developing Processing-in-Memory architecture for deep learning algorithms), 2015.07~2018.08, 삼성전자 지원

[3] [자율주행 반도체] 다중센서 융복합 기반 실시간 모바일 교통정보시스템 개발, 2017.01~2018.08, 과학기술정보통신부 지원

[2] [영상처리 반도체] 군집-모방 재난구조 로봇 설계 및 자동귀환 알고리즘 연구, 2016.06~2016.11, 한국과학 창의재단 지원

[1] [영상처리 반도체] 고속 데이터 압축 IP 개발 (Development of high speed data compression IP), 2017.03~2017.12, SK하이닉스 지원

Demo

---

Instance Segmentation model "YOLACT", FPGA Inference Accelerator [Youtube]

USD pseudo-labeling Demo [Youtube]

Classification model "MobileNetV1", FPGA Inference Accelerator [Youtube]

Gaussian-TinyYOLOv3 Inference Accelerator Real-Time Demo [Youtube]

Real-time object detection (YOLOv2) on the FPGA platform [Youtube]

Object detection (YOLOv2) for autonomous driving on the FPGA platform [Youtube]

Instance segmentation (GaussianMask) on the NVIDIA Jetson Xavier platform [Youtube]

Instance segmentation (GaussianMask) for autonomous driving [Youtube]

Real-time object detection (tinyYOLOv3) on the NVIDIA Jetson Xavier platform [Youtube]

(CES2018 Demo) Real-time Retinex Hardware Demo [Youtube]

Autonomous Vehicle Video [Youtube]

Automatic Vehicle Detection [Youtube]

Optical flow, H.264 Hardware Demo Video [Youtube]

Tutorial

---

Collaboration

---

Seoul National University, Computer Architecture & Parallel Processing (CAPP) Lab, Prof. Hyuk-Jae Lee

Inha University, Digital System Design Lab, Prof. Chae Eun Rhee

Kyunghee University, System Design Lab, Prof. Ik Joon Chang

Hanyang University, Signal Processing and Machine Learning Research Group, Prof. Jun-Won Choi

Hanyang University, Embedded and Network Computing Lab, Prof. Yong Ho Song

Hongik University, Information System Lab, Prof. Albert No

Hanyang University, Computer Architecture and System SW Lab, Prof. Yongjun Park

Hanyang University, Embedded System on Chip Lab, Prof. Ki-Seok Chung

Chungbuk National University, Mixed Signal Integrated System Lab, Prof. HyungWon Kim

Seoul National University, Mobile Multimedia Systems Group, Prof. Dongsuk Jeon

Seoul National University, Computer Systems and Platforms Lab, Prof. Bernhard Egger

Seoul National University, Analog and Mixed-Signal IC Design Lab, Prof. Suhwan Kim

Seoul National University, Integrated Circuits & Systems for Computing and Communication Lab, Prof. Woo-Seok Choi

Konkuk Univeristy, Mixed-Signal Electronics Lab, Prof. Jintae Kim

Sogang University, Semiconductor Device Research Lab, Prof. Sangwan Kim

Chungnam National University, Mixed-signal INTegrated Systems (MINTS) Group, Prof. Jun-Eun Park

Ewha Womans University, Digital System Architecture Lab, Prof. Ji-Hoon Kim

Seoul National University of Science and Technology, Semiconductor Devices and Circuits Lab, Prof. Wonbo Shim

Hanyang University Erica Campus, High-Performance Integrated Circuits (HPIC) Design Lab, Prof. Min-Seong Choo

Gachon University, Nanoelectronic and Optical Devices Lab, Prof. Seongjae Cho

Dongguk University, System IC Design Lab, Prof. Soo Youn Kim

Chung-Ang University, Mixed-signal Integrated-circuits Design, Analysis, and Synthesis (MIDAS) Lab, Prof. Yong Shim

Korea Electronics Technology Institute (KETI)

Korea Automotive Technology Institute (KATECH)

Korea Intelligent Automotive Parts Promotion Institute (KIAPI)

Sponsor

---

---

Copyright (C) 2018-2022, Intelligent Digital Systems Design Lab. All rights reserved.